Article sur la détection des interventions de nettoyage de modules photovoltaïques publié dans Applied Energy
🌞[Publication scientifique : Vers une maintenance améliorée des installations solaires !]🌞
Bonjour à toutes et à tous !
L'équipe
est heureuse et fière de vous annoncer que notre nouvel article
scientifique vient tout juste d'être accepté et publié dans le journal
Applied Energy! Cet article est disponible gratuitement au lien suivant:Detection of cleaning interventions on photovoltaic modules with machine learning
Après
avoir exploré la problématique du dimensionnement des pompes solaires,
de leur impact socio-économique, et de la modélisation du forage,
l'équipe s’attaque à la problématique de la salissure qui dégrade la
performance des panneaux solaires, notamment dans les sites isolés comme
à Gogma.
Pour
les entreprises, associations ou gouvernements qui gèrent de telles
installations la problématique est d'ordre économique : "A quelle
fréquence faut-il envoyer un agent pour nettoyer les panneaux ?"
Dans
notre article, nous montrons qu'il est possible de détecter quand un
nettoyage est effectivement réalisé avec une très bonne précision
(>95%), ce qui fournit une information cruciale pour la planification
des opérations de nettoyage ! 
Prochaine étape : Etudier la robustesse de la méthode ! 
Faites
un don : Le travail de l'association engendre quelques frais (collecte
des données par un opérateur local à Gogma) et sa pérennité dépend de
vous. N’hésitez pas à soutenir notre action en nous faisant un don
(chèque, virement, espèces)! Contact : suntowaterproject2@gmail.com
Toute l'équipe vous souhaite une excellente journée!
Chaleureusement,
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